云翌MPCC呼叫中心系统，成功对接DeepSeek、云端豆包、文心一言、ChatGPT等主流语言大模型。今天，云翌将为您揭秘AI大模型与呼叫中心深度融合为行业带来的颠覆性变革。

云翌呼叫中心系统全面对接DeepSeek

呼叫中心对接DeepSeek语言大模型，通过语言处理和语音识别技术，可快速响应标准化问题，处理效率较传统人工提升数倍，为企业打造AI智能座席助手。

DeepSeek在多轮对话、情感分析、长链推理等技术上的突破，使其能提供更人性化的服务，呼叫中心客户服务从“标准化”到“个性化” ， 智能服务得到升级。

可私有化部署 DeepSeek

DeepSeek支持灵活部署方案，通过模型蒸馏和混合专家架构（MoE），企业可本地部署AI模型，避免持续订阅费用，节省30%以上的长期运维成本。

云翌呼叫中心系统也可对接云端豆包、文心一言、ChatGPT等主流语言大模型

DeepSeek、云端豆包、文心一言、ChatGPT等主流语言大模型的深度集成，让呼叫中心从“成本中心”转型为“智能服务中心”。无论是人性化服务、效率跃升、成本控制，还是安全合规与场景创新，均有显著成效。

界面清晰展示，可便捷编辑流程训练

云翌MPCC呼叫中心界面中，可配置对话工作流。如对话先检索本地知识库，高容错，再调用LLM大模型进行清洗蒸馏，然后进行回复质量质检，可以生成高质量的回复。

AI语音交互及第三方智能扭转

若用户自身有私有的LLM或NLP智能机器人流程，通过socket协议，呼叫中心将把用户的说话声音转成文字送到第三方系统，第三方系统根据对话交互理解可以控制呼叫中心电话AI的全部流程，含播放TTS文本、播放语音文件、转接人工、转接IVR语言导航、DTMF收号、设置随路数据、挂断等操作。

LLM语言大模型优势

上下文理解能力强：LLM能够理解和生成自然语言，支持多轮对话与复杂语境，能够根据上下文信息动态调整回答，确保对话的连贯性和准确性。
多任务处理能力：同时支持意图识别、情感分析、知识推荐等多种任务，实现一站式服务，提高系统效率和用户体验。
动态学习与优化：基于海量数据的持续优化与更新，能够快速学习新知识、新词汇和新语义，及时调整模型参数，提升性能和效果。
个性化服务体验：根据客户历史数据和偏好提供定制化回复，满足不同客户的个性化需求，提升客户体验，提高客户满意度和忠诚度。

未来，随着AI与人工协同模式的深化，随着多模态交互、情感计算等技术的成熟，呼叫中心将迈向更智能、更人性化的服务新时代。

云翌MPCC呼叫中心系统，深度集成DeepSeek、云端豆包、文心一言、ChatGPT等主流语言大模型，把呼叫中心打造为“客户智慧伙伴”，为企业创造可持续增长价值。